Pemodelan Tingkat Kemiskinan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi Menggunakan Regresi Data Panel

Abstract

Kemiskinan merupakan persoalan multidimensional yang dipengaruhi oleh kondisi pembangunan manusia, pendidikan, kapasitas ekonomi daerah, dan pasar kerja. Penelitian ini bertujuan mengestimasi hubungan IPM, rata-rata lama sekolah, PDRB per kapita, dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dengan persentase penduduk miskin pada 34 provinsi di Indonesia selama 2020–2023. Dataset terdiri atas 136 observasi. Model utama menggunakan two-way fixed effects dengan standard error yang dikelompokkan pada tingkat provinsi. Uji Chow menunjukkan perbedaan tetap antarprovinsi signifikan (F=517,106; p<0,001), sedangkan penambahan efek tahun juga signifikan (F=13,870; p<0,001). Pada model utama, IPM berkoefisien -0,0469 (p=0,894), rata-rata lama sekolah 0,4225 (p=0,704), PDRB per kapita 0,00000213 (p=0,586), dan TPT -0,1369 (p=0,031). Dengan demikian, hanya TPT yang signifikan pada taraf 5 persen dan arahnya negatif. Temuan tersebut diperlakukan sebagai hubungan statistik bersyarat, bukan bukti kausal, karena periode pengamatan pendek dan masih terdapat faktor yang tidak teramati